글
30편의 기록
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에이전트가 결제 버튼을 대신 누를 때: 기계 결제(agentic payments)와 되살아난 HTTP 402
에이전트 결제(agentic payments)란 무엇인가. AI 에이전트가 사람 대신 돈을 지불하는 시대에, 결제가 풀어야 할 세 가지 문제(신뢰·상거래·정산)를 서로 다른 진영이 각자의 프로토콜로 잡고 있다. 30년간 잠들어 있던 HTTP 402의 부활, 스트라이프·구글·비자·마스터카드의 표준 경쟁, 그리고 구매자가 사람이 아니게 될 때 남는 질문까지.
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인쉬티피케이션(enshittification): 좋은 플랫폼은 왜 반드시 나빠지는가
인쉬티피케이션(enshittification)이란 무엇인가. 좋았던 플랫폼이 시간이 지나면 나빠지는 현상에 코리 닥터로가 붙인 이름이다. 가치가 사용자에서 비즈니스 고객으로, 다시 주주로 옮겨가는 3단계, 그것이 개별 기업의 탐욕이 아니라 구조인 이유(락인과 네 견제력의 붕괴), 아마존이라는 표본, 그리고 이 이론이 놓치는 것까지.
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1인 유니콘은 가능한가: AI가 팀을 대체할 때 끝내 남는 것
1인 유니콘(one-person unicorn)이란 무엇인가. 샘 올트먼의 내기에서 시작된 이 말은 AI 에이전트로 팀 전체를 대신하는 솔로 창업자의 시대를 가리킨다. 솔로가 불리하다는 통념을 뒤집는 데이터, 그럼에도 AI가 채우지 못하는 팀의 세 기능(실행·검증·완충), 그리고 혼자 성공한 사람들이 사실 혼자가 아니었다는 연구까지.
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감시 가격(surveillance pricing): AI가 당신이 낼 수 있는 최대값을 계산할 때
감시 가격(surveillance pricing)이란 무엇인가. 같은 상품을 사람마다 다른 값에 파는 관행이, 개인 데이터와 AI를 만나 경제학이 오래전 그린 극단(완전 가격차별)에 처음으로 다가서기 시작한다. Instacart 실험과 FTC 조사, 정찰제의 짧은 역사, 그리고 왜 우리가 유독 이 불공정을 못 견디는지까지.
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주의 잔류물(attention residue)이란 무엇인가: 전환할 때마다 새는 집중과 종결의 기술
주의 잔류물(attention residue)이란 무엇인가. 한 일에서 다른 일로 넘어가도 이전 일이 머릿속에 남아 다음 일의 집중을 갉아먹는 현상을, 소피 르로이의 연구와 1927년 자이가르닉 효과로 짚는다. 잔류물을 키우는 건 일의 완료가 아니라 마음의 종결이라는 점, 그리고 전환이 분 단위로 일상이 된 시대에 그 비용을 줄이는 법까지.
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굿하트의 법칙: 측정이 목표가 되는 순간
굿하트의 법칙(Goodhart's Law)이란 무엇인가. '측정값이 목표가 되면 좋은 측정이기를 멈춘다'는 이 원리를, 정작 그 문장을 쓴 사람(굿하트가 아니다)부터 NHS 응급실·시험 부정·AI 벤치마크 오염·LLM이 LLM을 채점하는 시대까지 가로질러 본다. 아무도 속이지 않아도 지표가 무너지는 네 가지 메커니즘, 그리고 측정을 버리지 않으면서 신으로도 만들지 않는 법.
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루프 엔지니어링: 프롬프트가 아니라 루프를 짜는 시대, 검증은 어디로 가는가
루프 엔지니어링(loop engineering)이란 무엇인가. 에이전트에게 프롬프트를 치던 나를, 그 일을 대신하는 자율 루프로 대체하는 일. 2026년 6월에 터진 이 개념을 코딩 너머 투자·지식 정리·문서 검증으로 가로질러 굴려 온 1인칭 기록으로 풀고, 분야가 달라도 똑같이 무너지는 두 자리(검증기와 정지), 그리고 사람의 검증은 사라지지 않고 위치만 옮긴다는 것.
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지식을 검색하지 말고 쌓아라: 카파시의 LLM Wiki와 RAG 너머
LLM Wiki란 무엇인가. 안드레이 카파시가 트윗 한 장으로 던진 개인 지식 관리 패턴을, 매번 검색하고 아무것도 남기지 않는 RAG와 대비해 정리한다. 날것을 LLM이 점진적으로 영속 위키로 쌓는 3층 구조, 복리로 불어나는 지식, 그리고 직접 돌려 본 구현과 그 한계까지.